比特派钱包官网下载app|在亚太地区的欺诈预防游戏中保持领先地位

比特派钱包官网下载app|在亚太地区的欺诈预防游戏中保持领先地位 2024-04-10 15:12:50

在席成交量亚太地区的数字革命中,该地区发现自己正处于深刻变革的风口浪尖。 尽管这一技术浪潮带来了前所未有的便利和连通性,但它也展现了阴暗的一面——不断增长且日益复杂的欺诈浪潮威胁着我们数字社会的基础。

最近的报告敲响了警钟,亚太地区四分之一的消费者成为网络欺诈的受害者。 为了解决这一紧迫问题,专家小组聚集在一起,阐明不断变化的欺诈形势。

他们借鉴行业见解,探索了新兴趋势、预防欺诈的最新策略和技术,以及维护安全和确保无缝用户体验之间的复杂平衡。

主导此次讨论的是该领域的知名人士,包括华侨银行集团金融犯罪合规反欺诈主管 Beaver Chua; 周杨震 (Fave) 联合创始人; RCBC 首席风险官兼风险管理小组负责人 Gabby Tomas 以及万事达卡公司 Ekata 副总裁兼亚太区总​​经理 Nicholas Stipp。 马来西亚金融科技新闻总编辑 Vincent Fong 主持了此次对话。

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令人震惊的欺诈趋势

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Ekata 总经理 Nicholas Stipp 强调了欺诈活动的一个令人不安的趋势——欺诈活动的工业化。 欺诈者不再是孤立运作的孤独者。 相反,他们利用技术的力量创建了庞大的欺诈活动网络。

最令人震惊的发展之一是这些犯罪分子使用生成式人工智能,使他们能够自动化并扩大攻击规模。 这意味着他们可以快速有效地拼凑出与真实个人资料非常相似的合成身份(通常是从暗网上购买的)。

尼古拉斯表示,真正令人担忧的是这些操作中的人为因素。 缅甸和柬埔寨等东南亚国家已成为欺诈活动的温床,大批人被迫合作策划诈骗。

这些操作技术先进,违背个人意愿对其进行剥削,从而加剧了欺诈性攻击的速度。

企业对欺诈的看法

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Fave 联合创始人周杨震 (Yeoh Chen Chow) 将焦点转向商业视角,从不同的角度提供了见解。

他强调了保持业务连续性同时防止欺诈的重要性。 他指出,自动化和人工智能的兴起使得欺诈者能够进行大规模攻击。

合成身份欺诈(犯罪分子创建完全虚构的身份)构成了重大威胁。 社会工程欺诈也在不断发展,攻击者采用更复杂的策略来操纵毫无戒心的受害者。

为了应对这些挑战,企业必须保持警惕并领先于欺诈者。 与行业同行和当局的合作至关重要,因为欺诈者经常针对多个平台。

Chen Chow 强调了马来西亚建立国家欺诈门户网站对于中心化欺诈相关信息并加强利益相关者合作的重要性。 此类举措可以简化报告和调查流程,使欺诈者更难逍遥法外。

银行业视角

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华侨银行集团金融犯罪合规反欺诈主管 Beaver Chua 提供了来自银行业的见解。 他强调了网络诈骗的日益盛行,包括求职、电子商务、爱情和假冒政府诈骗。

疫情加速了欺诈活动的在线转移,使诈骗者更容易接触到更广泛的受众。

他指出了与 Android 恶意软件相关的一个令人担忧的趋势,并强调传统控制措施在应对这一新兴威胁方面效果较差。

这些恶意软件攻击可能会导致帐户被完全超越,给银行及其客户带来重大挑战。 银行业正在实施新的控制措施来应对这一不断演变的威胁。

不断演变的欺诈的两个不同方面

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RCBC 首席风险官 Gabby Tomas 强调了不断变化的欺诈形势的两个方面。 第一个维度涉及攻击的复杂性增加,例如有针对性的网络钓鱼和社会工程。

第二个维度是由于数字化转型、云技术的采用以及企业和恶意行为者对人工智能的使用而扩大的风险面。

他强调,人工智能虽然对合法公司有利,但也使欺诈者能够提高攻击质量和成功率。 欺诈者不仅针对个人,还针对企业和供应链。

第一个维度涉及在人工智能和深度造假技术进步的推动下,攻击日益复杂。 欺诈者现在正在采用更有针对性和令人信服的方法,使得检测诈骗变得更加困难。

从本质上讲,欺诈工具的民主化和不断扩大的攻击面创造了一个犯罪分子比以往任何时候都更加强大的环境。

人工智能的作用

人工智能通常被视为一把双刃剑,在帮助预防欺诈和帮助欺诈者方面拥有巨大潜力。

组织可以利用人工智能驱动的分析来检测表明欺诈活动的异常情况和模式。 这些系统可以从历史数据中学习并适应不断变化的欺诈策略,提供实时保护。

然而,正如尼古拉斯警告的那样,欺诈者可以利用人工智能来微调他们的攻击。 人工智能生成的内容、深度伪造视频和模仿人类交互的聊天机器人正变得越来越复杂。

这强调需要采取主动、动态的欺诈预防方法,以领先于新出现的威胁。

减少数字世界中的欺诈

随着数字环境的不断发展,欺诈者采用的方法也在不断发展。 组织和个人必须适应并实施创新策略来减少欺诈。

预防欺诈的一个关键方面是先进技术的使用。 尼古拉斯指出,欺诈者利用生成式人工智能来创建类似于真实个人资料的合成身份。

为了解决这个问题,组织必须利用人工智能和机器学习的力量来检测欺诈。 这些技术可以实时分析大量数据集,以识别异常情况并标记潜在的欺诈活动。

此外,社会工程攻击的兴起需要关注用户教育和意识。 Chen Chow 强调了利用人类心理的骗局的盛行。

用户必须了解欺诈者所采用的风险和策略。 定期培训和宣传活动可以使个人能够识别和报告可疑活动。

Beaver 强调了与行业同行和专门从事欺诈预防的组织合作的重要性。 共享威胁情报和最佳实践可以显着增强组织有效打击欺诈​​的能力。

此外,采用多因素身份验证和生物识别安全措施可以增加针对帐户超越的强大保护层。

加比强调需要持续监控和适应,以领先于欺诈者。 组织应投资于主动威胁搜寻,积极搜索网络内恶意活动的迹象。 这种方法可以在威胁升级并造成重大损害之前识别出威胁。

政府和监管角色

Gabby 强调了深网欺诈的民主化,其中欺诈解决方案很容易获得。 这种可访问性使更广泛的不良行为者能够更轻松、更复杂地进行攻击。

欺诈者可以快速从以前的攻击中吸取教训,并随着时间的推移改进其策略,这对网络安全工作构成了重大挑战。

虽然企业和个人在预防欺诈方面发挥着至关重要的作用,但政府和监管机构在创建安全的数字环境方面也发挥着关键作用。

政府必须制定严格的网络安全法规,并促进金融机构、执法机构和技术提供商之间的信息共享。

小组成员一致强调合作打击欺诈的重要性。 他们强调政府、行业和组织需要共同努力共享信息、实施强有力的网络安全措施以及建立公私伙伴关系。

通过建立反欺诈统一战线,可以阻止实力较弱的行为者,并增加抓获和起诉参与恶意活动的人的机会。

人的因素

尽管欺诈检测技术不断进步,但人为因素仍然是一个关键因素。 社会工程攻击利用人类心理和情感来操纵受害者泄露敏感信息或执行有利于欺诈者的行动。

Chen Chow 分享了个人试图对诈骗者进行诈骗的轶事,说明了这些互动的心理复杂性。

教育个人了解欺诈者使用的策略并培养警惕意识对于降低社会工程攻击的成功率至关重要。

应对复杂的欺诈形势

强化金融前线——强化金融前线——

正如专家小组指出的那样,欺诈世界正在以惊人的速度发展。 欺诈者正在利用技术的力量并利用快速数字化转型带来的漏洞。

这些威胁是多方面的且不断演变,从合成身份欺诈到恶意软件攻击和社会工程诈骗。

企业、金融机构和政府必须采取协作方式应对这些挑战。 共享知识、资源和最佳实践对于领先于欺诈者至关重要。

由于人工智能在预防和犯罪方面发挥着关键作用,因此投资尖端技术并不断适应新出现的威胁至关重要。

最终,与欺诈的斗争仍在继续,就像与变异病毒的斗争一样。 然而,通过保持警惕、合作和创新的解决方案,我们可以努力为企业和消费者创造一个更安全的数字环境。

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