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tokenpocket安卓版安装 2024-03-07 18:04:30

数据持久层（Data Access Layer, DAL）是什么？ - 知乎

数据持久层（Data Access Layer, DAL）是什么？ - 知乎首发于零碎知识点切换模式写文章登录/注册数据持久层（Data Access Layer, DAL）是什么？Native8418会的不多，每天学一点是一点概述数据持久层（Data Access Layer, DAL）是软件应用架构中的一个层次，主要负责与数据存储系统（如数据库、文件系统或远程服务）之间的交互。其关键职责如下：抽象与数据源的交互：DAL 提供一组统一的API，以实现对底层数据存储系统的操作，如查询、插入、更新和删除数据。解耦业务逻辑和数据存储：DAL 确保上层的业务逻辑层（或称为服务层）与数据的物理存储格式、数据库类型或具体的数据库技术细节分离开来。这允许开发人员修改存储逻辑而不影响业务逻辑，反之亦然。提供一致性的数据访问机制：无论数据是存储在关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统或其他存储方式中，DAL 都为应用程序提供了一致的访问方式。错误处理和事务管理：DAL 负责管理数据访问过程中的错误处理、事务控制和其他与数据访问相关的关键功能。通过使用DAL，开发者可以确保应用程序的灵活性和可维护性，使得应用程序能更轻松地适应需求变化或技术变革。需求场景场景：在线书店管理系统假设你正在为一个在线书店开发一个管理系统。用户可以浏览书籍、搜索书籍、添加书籍到购物车、下订单等。后台管理人员可以添加、编辑或删除书籍信息、处理订单等。在这个管理系统中，数据持久层（DAL）的主要任务是与数据库交互，进行书籍信息和订单的存储、检索、更新和删除。添加书籍：管理员在后台输入书籍的详细信息，如书名、作者、价格、库存量和封面图。当管理员点击“保存”按钮时，这些信息被发送到数据持久层。DAL 负责将这些信息保存到数据库中，并确保数据的完整性和正确性。浏览书籍：当用户访问在线书店的主页时，系统需要显示最新和最受欢迎的书籍。数据持久层查询数据库，获取这些书籍的信息，并返回给业务逻辑层，再展示给用户。搜索书籍：用户可以在搜索框输入关键词，如书名或作者。数据持久层负责处理这个搜索请求，查询匹配的书籍，并返回结果。处理订单：用户在购物车选择书籍并点击“下订单”按钮。数据持久层保存这个订单信息到数据库，包括用户信息、书籍列表、总价等。订单管理：后台管理员可以查看、编辑或删除订单。数据持久层提供API，允许管理员对订单数据进行操作，并确保数据的完整性。在这个场景中，数据持久层作为一个桥梁，连接上层的业务逻辑和底层的数据库。所有与数据库的交互，如查询、插入、更新和删除等操作，都在DAL中实现，确保数据的安全、完整和一致性。这也使得开发者在业务逻辑层不需要直接处理任何与数据库相关的细节，大大简化了开发和维护的复杂性。详细示例数据持久层（Data Access Layer, DAL）是一个设计模式，它将应用程序的数据访问代码与业务逻辑和表示层分开。这样，当数据存储机制发生变化时，业务逻辑和表示层不会受到影响。DAL 为应用程序提供了一致的 API，用于存储和检索数据，无论数据是如何存储的。示例：一个简单的书店应用程序假设我们正在开发一个书店应用程序，需要从数据库中检索书籍信息。数据模型为了表示书籍，我们定义一个 Book 类：public class Book {

private int id;

private String title;

private String author;

// Getter, Setter 和其他方法...

}数据持久层接口我们定义一个接口来规定如何访问书籍数据：public interface BookDao {

Book getBookById(int id);

List getAllBooks();

void saveBook(Book book);

void deleteBook(int id);

}数据持久层实现假设我们使用关系数据库（如 MySQL）来存储数据，我们可以提供以下实现：public class BookDaoImpl implements BookDao {

private DataSource dataSource;

public BookDaoImpl(DataSource dataSource) {

this.dataSource = dataSource;

}

@Override

public Book getBookById(int id) {

// 使用 dataSource 进行数据库查询，然后返回书籍信息

// ...

}

// 其他方法的实现...

}使用数据持久层在应用程序的其他部分，我们可以使用数据持久层来访问数据，而不用关心数据是如何存储的：BookDao bookDao = new BookDaoImpl(myDataSource);

Book book = bookDao.getBookById(1);如果将来我们决定使用另一种数据库或数据存储机制，只需提供新的 DAL 实现，并在应用程序中更换实现，无需修改其他代码。这个示例展示了如何使用数据持久层将数据访问代码与其他应用程序逻辑分离。这种分离提供了更大的灵活性和可维护性，因为数据存储机制的变化不会影响到应用程序的其他部分。编辑于 2023-08-02 02:15・IP 属地吉林数据库SpringJava赞同 2添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录零碎知识点零碎短小的

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C#_三层（BLL DAL Model）架构详解-CSDN博客

C#_三层（BLL DAL Model）架构详解

最新推荐文章于 2022-09-08 16:19:08 发布

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随笔

C#三层架构

文章标签：

数据库

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C#三层架构

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C#_三层架构详解

三层架构：

表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）再加上实体类库（Model）

表现层（UI）：一般都是窗体的设计或者网页的设计，是可以一眼就可以看到的界面。业务逻辑层（BLL）：对传送数据进行逻辑判断分折，并进行传送正确的值。数据访问层（DAL）：主要是存放对数据类的访问，即对数据库的添加、删除、修改、更新等基本操作。实体类库（Model）：主要存放数据库中的表字段。

说到这，大家可能还是有点摸不着头脑！跟着写一个例子就能明白了！小二，上例子：整体思路要把控好哈，用户输入账号密码->点击登录->进入BLL层进行输入与数据的逻辑处理->进入DAL层将BLL层的逻辑进行实现（用户输入的账号的密码与数据库匹配），返回结果。

我们先建一个数据库，不用太多字段，一个id，一个账号名，一个密码就行啦！数据库名：threelayer 表名：Tb_User 字段：id username userpwd 新建项目吧，设计一个超级简单的窗体，两个lable，两个textbox，一个button。为这个项目加一个应用程序配置文件。修改配置文件，其实就是连接数据库的一个字符串。

providerName="SQLClient" />

添加类库：BLL，DAL，Model 右键项目解决方案-添加-新建项目-类库重点来了，重点来了，重点来了。重要的事情说三遍。前面我们说了，Model层是干什么的？主要存放数据库中的表字段，那么问题来了，该怎么存放呢？在这个Model类库下面新建一个类文件名为userInfo.cs

private string _username;

private string _psw;

public string username

{

set { _username = value; }

get { return _username; }

}

public string psw

{

set { _psw = value; }

get { return _psw; }

}

完整代码：

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

namespace Model

{

public class userInfo

{

private string _username;

private string _psw;

public string username

{

set { _username = value; }

get { return _username; }

}

public string psw

{

set { _psw = value; }

get { return _psw; }

}

接下来是DAL层：主要是存放对数据类的访问，即对数据库的添加、删除、修改、更新等基本操作。我们先添加system.configuration引用，使类可以读取配置文件节点，读取配置文件中连接数据库语句；右键引用-添加引用-选择程序集-勾选-确定添加 DBbase类，这个类也就是我们常说的SqlHelper这个类，随个人喜好，一个名字而已是吧！ using System.Data; using System.Data.SqlClient; 添加这两个引用。

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Data;

using System.Data.SqlClient;

using System.Linq;

using System.Text;

namespace DAL

{

public class DBbase

{

//读取配置文件连接数据库语句

public static string strCon = System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["dbConnection"].ConnectionString;

//实例化连接对象 con

SqlConnection con = new SqlConnection(strCon);

//检测连接是否打开

public void chkConnection()

{

if (this.con.State == ConnectionState.Closed)

{

this.con.Open();

}

//执行语句，返回该语句查询的数据行的总数

public int returnRowCount(string strSQL)

{

chkConnection();

try

{

SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(strSQL, con);

DataSet ds = new DataSet();

da.Fill(ds);

return ds.Tables[0].Rows.Count;

}

catch

{

return 0;

}

添加 userAccess类（右键DAL项目-添加-新建项-命名好-确定）用执行查询语句查找用户输入账号密码在数据库中存在记录条数

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

namespace DAL

{

public class userAccess

{

//实例化DBbase 对象

DBbase db = new DBbase();

//用户登录的方法

public int userLogin(string name, string psw)

{

string strsql = "select * from Tb_User where username = '" + name + "' and userpwd = '" + psw + "'";

return db.returnRowCount(strsql);

}

查询语句，返回对应的行数。 9. BLL层：对传送数据进行逻辑判断分折，并进行传送正确的值。在BLL层中添加用户输入数据与数据库匹配的逻辑代码实例化DAL.userAccess 类，并新建一个方法调用DAL.userAccess方法，参数为Model实体类中的useInfo类完整代码：

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

namespace BLL

{

public class userAccess

{

DAL.userAccess d_userAccess = new DAL.userAccess();

public int userLogin(Model.userInfo m_userInfo)

{

return d_userAccess.userLogin(m_userInfo.username, m_userInfo.psw);

}

接下来就是窗体代码了

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

namespace ThreeLayer

{

public partial class Login : Form

{

//实例化model层中 userInfo类用于传递数据

Model.userInfo m_userInfo = new Model.userInfo();

//实例化BLL层中 userAccess方法衔接用户输入与数据库匹配

BLL.userAccess b_userAccess = new BLL.userAccess();

public Login()

{

InitializeComponent();

}

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

//将用户输入的账号密码赋值给userInfo类 username、psw属性

m_userInfo.username = textBox1.Text.Trim().ToString();

m_userInfo.psw = textBox2.Text.Trim().ToString();

//如果BLL层中 useLogin调用返回记录条数大于1 则账号密码正确

if (b_userAccess.userLogin(m_userInfo) > 0)

{

MessageBox.Show("登录成功");

}

else

{

MessageBox.Show("登录失败");

}

运行调试，发现报错了，这是为什么呢？一起来看看。这是我们没有在项目中引用，解决如下：添加引用就行了。运行调试。总结：

三层架构最重要的是中间的引用，这点只要做错了就要重新搭建，所以务必要小心一点。下面是三层的关系。

DAL引用Model

BLL引用DAL和Model

UI层引用BLL和Model 运用三层架知构可以让代码的可读性和功能的扩展性有着很好的提高个人认为，一般我们说的三层甚至多层架构，是根据一定的分层原则，把一个应用分层处理，每层完成各自的工作，相互之间相对独立。比如：有一个应用，我们分为界面层道，逻辑内层，数据层，那么这三层分管不同的处理，界面层主要完成与用户的交互；逻辑层完成商业逻辑运算；数据层完成数据存储等。这样做的好处是方便维护。例如：我们把界面层提供给用户使用，逻辑运算放到远程服务器上，当我们需要调整运算逻辑的时候，只需要调整逻辑层就可以了，在用户那边根本感觉不到改动，也省去了重新部署的麻烦容。

大家如果看的不太明白，在登录按钮那个地方打上一个断点，跟着他一步一步的跳，就会明白怎么运行的了。喜欢就点个关注呗！

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C#_三层（BLL DAL Model）架构详解

C#_三层架构详解三层架构：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）再加上实体类库（Model）表现层（UI）：一般都是窗体的设计或者网页的设计，是可以一眼就可以看到的界面。业务逻辑层（BLL）：对传送数据进行逻辑判断分折，并进行传送正确的值。数据访问层（DAL）：主要是存放对数据类的访问，即对数据库的添加、删除、修改、更新等基本操作。实体类库（Model）：主要存放...

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专栏目录

基于C#窗体三层架构的学生信息管理系统

04-04

以C#为开发语言，利用三层架构思想开发的学生信息管理系统。功能包括：

（1）登录模块

（2）班级管理-添加记录-修改记录-删除记录-查询记录

（3）学生管理-添加记录-修改记录-删除记录-查询记录

（4）科目管理-添加记录-修改记录-删除记录-查询记录

（5）成绩管理-添加记录-修改记录-删除记录-查询记录

（6）修改密码

（7）退出系统

C#—三层架构

刘鹏远廊坊师范学院信息技术提高班17期

02-18

4637

于学习到三层了~接下来也要下功夫学习机房重构了，给自己加油！

【内容】

1.什么是三层架构

三层架构分为物理上的和逻辑上的，其中：

（1）在物理上是显示层、业务层、数据层，下面是一个应用软件的三层架构模型：

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2ef44e10c08644cd990c13fcd789c2d5.png)

（2）逻辑上：UI 层、BLL 层、DAL层。

在这里，我们主要来学习逻辑上的三层。

2.三层具体介绍

（1）数据访问层（DAL）

处

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三层架构+工厂模式(BLL、DAL、IDAL、MODEL、DBUtility、DALFactory解释)

sinat_24503691的博客

01-26

2242

三层架构，我们一般说的三层架构通常指的是：1、表现层(UI)：就是展现给用户的界面，无论是网站前台还是应用程序界面；2、业务逻辑层(BLL)：针对具体问题的逻辑操作；3、数据访问层(DAL)：对数据进行操作。其他的层级基本都是在这三层之上的补充。

UI(User Interface)表示层：

就是我们看到的网站前台、应用程序界面。

BLL(Business Logic Layer)业务逻辑层：

主要是针对数据业务逻辑的处理。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计

C#里面BLL、Model、DAL、UI层

atoqkolgpvlif6615的博客

03-27

658

C# 三层架构分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）再加上实体类库（Model）

1、实体类库（Model），主要存放数据库中的表字段。

操作：

（1）先建立实体类库Model，打开项目，在解决方案中右键--》添加--》新建项目--》选中类库--》改名Model--》确定

（2）选中Model类库--》Shift+ALT+C--》建立实体类。UserI...

三层架构入门讲解（c#）UIL、BLL、DAL

08-09

c#三层架构入门讲解三层架构入门讲解（c#）UIL、BLL、DAL三层架构入门讲解（c#）UIL、BLL、DAL

三层架构C/S

05-05

三层架跟B/S架构区别还有如何开发c/s开发三层架构

C#语言的三层架构教程-含示例代码

04-28

在项目开发的过程中，有时把整个项目分为三层架构，其中包括：表示层(UI)、业务逻辑层(BLL)和数据访问层(DAL)。三层的作用分别如下：

表示层：为用户提供交互操作界面，这一点不论是对于Web还是WinForm都是如此，就是用户界面操作。我们网站展示给用户看的界面。

业务逻辑层：负责关键业务的处理和数据的传递。复杂的逻辑判断和涉及到数据库的数据验证都需要在此做出处理。根据传入的值返回用户想得到的值，或者处理相关的逻辑。

数据访问层：见名知意，负责数据库数据的访问。主要为业务逻辑层提供数据，根据传入的值来操作数据库，增、删、改或者其它。

C#三层架构

一起加油吧~

11-24

1111

最近进入了三层的学习，刚开始实在是不明白三层是什么？为什么要分层？

三层有哪些？

1.UI(View)，表示层。接收显示数据（接受用户输入数据、显示处理后的数据）；

2.BLL（Business Logic Layer），业务逻辑层。数据处理和传递，如：逻辑判断、计算

3.DAL（Data Access Layer），数据访问层。与数据库打交道。访问数据库，对数据表进行Select，Insert，Update，Delete操作，并且将处理后的数据保存到数据库

...

c#三层架构

三层架构（UI、BLL、DAL）_bll dal-CSDN博客

三层架构（UI、BLL、DAL）

xiaoyu_alive

已于 2024-03-01 13:35:00 修改

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分类专栏：

Java

文章标签：

java

开发语言

后端

架构

系统架构

于 2022-03-21 15:42:51 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/xiaoyu_alive/article/details/123624671

版权

Java

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表示层 / 表现层 / (用户)界面层 UI业务逻辑层 / 应用程序层 / 领域层BLL数据访问层 / 数据层 / 持久层DAL三层框架之间的关系实体层 / 数据库实体类Entity三层架构的优势三层架构的劣势

通常意义上的三层架构是指：

表示层 / 表现层 / (用户)界面层（UI：User Interface layer）

业务逻辑层 / 应用程序层 / 领域层（BLL：Business Logic Layer）

数据访问层 / 数据层 / 持久层（DAL：Data access layer）

表示层 / 表现层 / (用户)界面层 UI

主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。

为客户端提供应用程序的访问。

UI层不只是一个个用户界面，也需要代码。

没有涉及到业务逻辑，直接传参、函数、方法调用，没有涉及到与数据库打交道的SQL语句和ADO.net。

业务逻辑层 / 应用程序层 / 领域层BLL

承上启下，UI层和DAL层之间的桥梁，对于一个支持可扩展的架构尤为关键。

对数据访问层而言是调用者，对表示层来说是被调用者。

负责数据处理、传递。

实现业务逻辑。

业务逻辑具体包含：验证、计算、业务规则等等。

没有涉及到界面控件，没有涉及到业务逻辑；只有与数据库打交道的SQL语句和ADO.net

数据访问层 / 数据层 / 持久层DAL

该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。

将存储在数据库中的数据提交给业务层，同时将业务层处理的数据保存到数据库。

三层框架之间的关系

用户的需求反映给UI，UI反映给BLL，BLL反映给DAL，DAL进行数据的操作，操作后再一一返回，直到将用户所需数据反馈给用户。

实体层 / 数据库实体类Entity

对数据对象进行封装，也有一些简单的功能。

不属于三层架构，但必不可少。

作为一个类库，起到封装数据库的作用。

贯穿三层之间，在三层之间传递数据。

三层架构的优势

1，结构清晰、耦合度低，符合“高内聚低耦合”的思想

2，可维护性高，可扩展性高

3，利于开发任务同步进行, 容易适应需求变化

三层架构的劣势

1、降低了系统的性能。

如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。

2、有时会导致级联的修改。

这种修改尤其体现在自上而下的方向。

如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。

3、增加了代码量，增加了工作量，增加了访问成本。

注：符合 MVC（模型-视图-控制器）设计模式的代码不一定是三层架构，但如果是三层架构的代码，一定是符合 MVC 设计模式的

参考：三层架构详解 | 菜鸟教程 - runoob.com

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三层架构（UI、BLL、DAL）

讲述了三层架构：表示层 / 表现层 / 界面层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）

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理解ASP.NET中的三层中的DAL、BLL和USL .doc

10-22

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三层架构+工厂模式(BLL、DAL、IDAL、MODEL、DBUtility、DALFactory解释)

sinat_24503691的博客

01-26

2242

UI(User Interface)表示层：

就是我们看到的网站前台、应用程序界面。

BLL(Business Logic Layer)业务逻辑层：

主要是针对数据业务逻辑的处理。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计

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表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL)

wwy908384699的专栏

03-30

2万+

三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。

　１、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。

　　２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。

C#中三层架构UI、BLL、DAL、Model实际操作

guocs415的博客

09-08

2899

桥接模式的应用之三层架构中的业务逻辑层(BLL)与数据访问层(DAL)的解耦

KnightOnHorse的博客

04-18

2292

各层的作用　　①用户界面层：只负责显示和采集用户操作。　　②业务逻辑层：负责UI和DAL层之间的数据交换，是系统架构中体现核心价值的部分。它关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现和业务需求的有关系统设计。它与系统所对应的领域（Domain）有关。也可以做一些如用户权限合法性和数据据式是否正确等验证检查。　　③数据访问层：与数据库直接打交道，如数据库进行增、删、改、查等操作。常用的技术如AD...

【三层学习】认识UI、BLL、DAL

像风走过八千里

03-23

2821

粗识三层1、三层结构分别是：显示层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）

2、应用场景

不用三层：业务逻辑简单、没有数据存储

用三层：业务复杂、数据存储到数据库

3、机制

UI->BLL->DAL->BLL->UI

4、引用关系

细说三层1、UI（1）向用户展现特定业务数据

（2）采集用户输入的信息和操作2、BLL（1）从DAL中获取数据，以供UI显示用

（2）从UI

三层架构之数据访问层（DAL）

weixin_48319014的博客

06-24

4614

一、 DAL层

1.、模板: windows->类库

2、引用: Model configuration

3、原则:一个实体一个Service类; SqlHelper (配置文件:连接字符串)表名加Service

4、实现:

确定增删改查功能及SQL语句所有SQL语句均需要先在数据库进行测试，确保没问题再进行使用!

非数值型数据不要忘记包装在"内，数值型数据也可以进行包装

5、查询功能

调用Query方法，返回List或DataTable

查询分类:

仅全部 Select()

仅部分S..

C#_三层（BLL DAL Model）架构详解

KevinJee_

04-23

2万+

C#_三层架构详解

三层架构：

表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）再加上实体类库（Model）

表现层（UI）：一般都是窗体的设计或者网页的设计，是可以一眼就可以看到的界面。

业务逻辑层（BLL）：对传送数据进行逻辑判断分折，并进行传送正确的值。

数据访问层（DAL）：主要是存放对数据类的访问，即对数据库的添加、删除、修改、更新等基本操作。

实体类库（Model）：主要存放...

C#中三层架构UI、BLL、DAL、Model详解

深度主动学习（DAL）综述阅读笔记 - 知乎

深度主动学习（DAL）综述阅读笔记 - 知乎切换模式写文章登录/注册深度主动学习（DAL）综述阅读笔记张宾宾没听见曾经当过老师，后又变成学生，现专注于科研。深度主动学习（DAL）综述（原文：A Survey of Deep Active Learning）一、摘要将主动学习和深度学习结合，使用主动学习来减少样本标注的成本，同时保留深度学习强大的学习能力。对现有的工作提供一种形式上统一的分类方法，并进行一个全面系统的概述。从应用的角度对DAL的发展进行了分析和总结。最后对DAL中存在的困惑、问题进行了讨论，并给出了一些DAL可能的发展方向。二、DL和AL结合的挑战标签样本的数据不足。模型不确定性。基于不确定的查询策略是AL研究的一个重要方向。但实际表明，DL的softmax层获得标签上的概率分布不可靠。处理管道不一致。AL所使用的查询策略大多基于固定的特征表示，而在DL中，特征学习和分类器训练是同时进行的。三、深度主动学习查询策略优化 1.1 批量深度主动学习（BMDAL）在传统的AL中大部分算法采用one by one的方式进行查询，这导致学习模型频繁被训练，而训练数据却几乎没有变化。这种查询方式得到的训练集在DL模型的训练中不仅低效，而且容易引起过拟合。因此BMDAL的研究是必要的，BMDAL的核心在于查询一组信息丰富且多样的样本。 1.2 基于不确定性的混合查询策略基于不确定性的方法形式简单且计算复杂度较低，是非常受欢迎的一种查询策略。但只基于不确定性的批查询策略会导致查询样本的多样性不足，进而导致DL模型训练性能低下甚至失效。一种可行的策略是在一个批查询中采用混合查询策略，以显式或者隐式的方式同时考虑样本的信息量、多样性等表示形式。 DBAL可以方便的完成从线性模型到DL模型的拓展，不仅增加了DBAL的可拓展性且增加了小批量主动查询样本的多样性。WI-DL在无监督特征学习阶段考虑数据的代表性，在监督微调阶段考虑数据的不确定性。但基于多样性的策略并非对于任何数据集都是合适的，数据集的类别内容越丰富、批处理的大小越大，基于多样性方法的效果越好。BADGE对在梯度空间中表示时不同且大小不一的样本进行采样，从而在一个批次中同时考虑模型的不确定性和多样性，并且还能实现不确定性和多样性之间的自动平衡。WAAL提出一种在不确定性和多样性之间显式折中的混合查询策略。TA-VAAL提出将损失预测模块和RANKCGAN概念整合到VAAL中，以便同时考虑数据分布和模型的不确定性。 1.3 深度贝叶斯主动学习（DBAL） DBAL将贝叶斯卷积神经网络和AL方法进行结合，使BALD适应了深度学习环境，从而为高维数据开发了一个新的AL框架。首先对CNN权重进行了高斯先验建模，然后使用变分推断来获得网络预测的后验分布。在实践当中，可以使用Monte-Carlo dropout来获得后验样本。A core-set approach指出DBAL由于需要批量采用的存在，并不适合大型数据集，同时指出基于不确定性的DBAL方法可能会受到对抗性样本的愚弄。DEBAL通过将集成方法的表达能力与MC-dropout相结合在没有交易代表性的情况下获得更好的不确定性。 BatchBALD则可以选择拓展BALD到批量查询，不再计算单个样本与模型参数之间的互信息（MI），而是重新计算了批量样本与模型参数之间的互信息来共同对批量样本进行评价。ACS-FW重新构建了批处理结构，以优化对整个数据集引起的对数后验的稀疏子集近似。DPEs引入了一种可拓展的深度概念集合技术，它使用正则化的集合来逼近深度BNN。ActiveLink对现有的神经连接预测因子采取贝叶斯的观点，通过利用知识图的基础结构拓展了不确定性采样的方法，从而实现了一个新颖的深度主动学习方法。ActiveLink同时针对增量学习出现的问题，采用了一种基于元学习的有原则的无偏差增量训练方法。相关的研究还有很多。 1.4 基于密度的方法基于密度的方法主要是从集合（核心集）的角度来考察样本的选择。核心集的构建正是这样一种具有代表性的查询策略。FF-Active使用表示层上神经激活空间中的最远优先遍历从池中查询连续点。类似的为了解决批量查询中的采样偏差问题，增加批量查询样本的多样性，Core-set approach尝试采用构建核心子集的方法来解决此问题，并进一步通过解决K中心问题来构建核心子集。1.5 其他方法 RAL提出选择将BNN作为获取函数的学习预测器。然后，BNN预测器提供的所有概率信息会被合并从而得到一个全面的概率分布，接着概率分布被送到一个BNN概率策略网络，该网络在每个标记回合中基于oracle的反馈进行强化学习。这种反馈会对采集函数进行微调从而不断改善获取函数的质量。[108]对DAL方法的鲁棒性和可复现性进行了详细的探讨和研究，并给出了许多有用的建议。总的来说，这些方法大致可以分为两类：它们要么在输入或学习表示空间中涉及明确鼓励批次多样性的机制，要么直接测量这个批次的互信息（MI）。2. DAL中的数据不足 CEAL将未标记数据集中的样本输入CNN中，将其分成两类：少量不确定度大样本和大量具有高置信度的样本，通过对前者进行查询和标记，对后者进行伪标记，同时利用这两种数据微调模型。WI-DL集合了对所有数据集的无监督特征学习和对标记数据集进行有监督的微调。GAAL首次将生成式对抗网络引入AL查询方法，利用其生成比原始数据集更多信息的样本。然而，随着数据扩充并不保证生成的样本将比原始数据中包含的信息更多，因此，可能会浪费计算资源。因此，BGADL结合了GAAL、贝叶斯数据扩充、辅助分类器生成对抗网络（ACGAN）和变分自动编码器（VAE）[83]方法，目的是生成属于不同类别的分解区域样本[140]。随后，VAAL和ARAL借鉴了以前的几种方法[99,162,187]，不仅利用标记和未标记的数据集训练网络，而且将生成式对抗学习引入到网络体系中，用于数据扩充，从而进一步提高网络的学习能力。 VAAL使用标记数据和未标记数据采用半监督的方式来学习数据的潜在表示空间，根据潜在空间选择信息量最大的未标注数据进行标注。TA-VAAL拓展了VAAL，将损失预测模块和RankCGAN整合到VAAL中，以便同时考虑数据分布和模型的不确定性。ARAL也拓展了VAAL，ARAL不仅使用了真实数据集还使用了生成数据集来共同训练网络。SSAL跨AL周期的使用无监督、监督和半监督学习的方式，在尽可能不增加标注成本的情况下充分利用已有的信息进行训练。这种在训练方式和数据利用技巧上的探索也是非常有必要的，它在性能上的增益甚至可能超过改变查询策略所带来的性能增益。四、DAL的各种应用视觉数据处理：目标检测、语义分割等。NLP：情感分析、问答等。语音和音频处理。社交网络分析。医学图像处理。野生动物保护。工业机器人和灾情分析。五、讨论与未来方向讨论：急需为DAL的工作设计一个通用的性能评估平台，并确定一个统一的高性能RSB。不同DAL的方法可复现性也是一个重要的问题。那些互相不一致的研究需要引起研究人员足够的重视，以便弄清其中原理。相同条件下的不同初始化的多次重复性实验是被要求的，这样可以有效避免因实验设置问题所引起的误导性结论。充足的消融实验和转移实验也是必须的，前者可以让我们更容易看清是哪些改进带来了性能增益，后者可以确保我们的AL选择策略的确可以对数据集无差别地选择高质量样本。未来方向：AL选择策略的改进目前主要集中在以显式或者隐式的方式将基于不确定性和多样性的查询策略考虑在内，并且混合型选择策略越来越受到研究人员的青睐。训练方法的优化主要集中在对未标记数据集、已标记数据集或者使用GAN等方法扩充的数据，然后跨AL周期的进行无监督学习、半监督学习、监督学习的混合型训练方法。这种训练方法甚至表现出比选择策略改进更有前途的性能提升。增量学习（Incremental learning）的方式也是一个重要的研究方向，在每次循环中从头开始训练深度模型在计算资源上是不可接受的。而简单的增量训练又会导致模型参数的偏差问题。相关研究仍相当匮乏，是一个非常有前景的研究方向。任务无关也是一个重要的研究方向，这有助于使得DAL的模型可以更加直接广泛地被推广到其他任务。DAL的研究在标注代价和应用场景上都有着巨大的实际应用价值，但当前的DAL的研究仍然处于初级阶段，未来还有很长一段路要走。发布于 2021-02-15 17:48深度学习（书籍）赞同 7添加评论分享喜欢收藏申请

数据访问层_百度百科

层_百度百科网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10数据访问层播报讨论上传视频电子与信息技术领域术语数据库访问层（Data Access Layer）又称为DAL层，有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的Select（查询）、Insert（插入）、Update（更新）、Delete（删除）等操作。如果要加入ORM的思想，就会包括对象和数据表之间的映射，以及对象实体的持久化操作。中文名数据访问层外文名Data Access Layer结构层数3层别名DAL层定义主要是负责数据库的访问学科计算机技术目录1基本介绍2特点3设计基本介绍播报编辑在企业级应用中，很少有不与数据库打交道的。只要是用到数据库，就有把业务数据持久化到数据库的需求。在项目实际开发过程，有的直接采用JDBC技术进行数据库持久化操作，有的采用目前很好用的ORM框架来进行数据库持久化操作。抽取数据库访问层的主要作用是进行隔离，把与数据库打交道的事情都放在数据访问层解决，在服务层则只要调用数据访问层就可以了，不必和具体的ORM层实现相耦合。数据库访问层：又称为DAL层，有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的Select（查询）、Insert（插入）、Update（更新）、Delete（删除）等操作。如果要加入ORM的思想，就会包括对象和数据表之间的映射，以及对象实体的持久化操作。数据访问层讲到数据库访问层，不得不提下三层架构，通常会把应用系统划分为：表现层、业务逻辑层和数据库访问层。这样的设计目的是为了实现“高内聚，低耦合”的设计思想。数据库访问层在三层架构中只负责数据存储与读取。业务逻辑层作为数据库访问层的上层，内部调用数据库访问层提供的方法，来完成数据的存储与读取。数据库访问层与底层数据库应该是独立的，好的数据库访问层方案是能够在不修改程序代码功能的基础之上实现不同类型数据库的动态切换。我们比较熟悉的做法就是通过XML配置文件来完成底层数据库的切换。目前很多流行的数据库访问层框架都是采用这种方式来实现数据库的动态切换。数据访问层能够将应用程序中的数据持久化到存储介质中，通常我们使用的数据库都是关系型的数据库，采用的数据模型都是对象模型，这就需要数据库访问层实现对象模型与关系模型直接的、互相的转换。 [1]特点播报编辑三层结构为：1.表示层（USL）：主要表示WEB方式，也可以表示成WINFORM方式。如果逻辑层相当强大和完善，无论表现层如何定义和更改，逻辑层都能完善地提供服务。2.业务逻辑层（BLL）：主要是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。如果说数据层是积木，那逻辑层就是对这些积木的搭建。3.数据访问层（DAL）：主要是对原始数据(数据库或者文本文件等存放数据的形式)的操作层，而不是指原始数据，也就是说，是对数据的操作，而不是数据库，具体为业务逻辑层或表示层提供数据服务。设计播报编辑数据访问层DataAccessLayer用于数据库数据的读写操作，该层只包含一个类文件Database.CS。在该类文件中需要创建一些方法以完成建立数据库连接、向数据库提交SQL语句并返回相应的操作结果等功能。添加类文件在DataAccessLayer文件夹下添加新项，在“选择新项”对话框中选择模板为“类”给类文件命名为Database．CS，单击“添加”按钮。引用命名空间由于类的代码中要使用ADO.NET相关对象，需要引用以下命名空间：using System.Data.SqlClient；类文件结构将Database类的定义代码放在命名空间MessageBoard．DataAccessLayer的定义中，付码结构如下：namespace MessageBoard．DataAccessLayer{public class Database{自定义方法(){ }}}在Database类中添加方法（1）DBCon（）方法功能：返回SqlConnection对象的数据库连接参数，属于无参函数。代码如下：public static SqlConnection DBCon（）{SqlCormection conrl=new SqlConnection（）； //创建连接对象conn.ConnectionString=“seerver=；database=db_ExamOnline；user id=sa；pwd=123456”；//建立连接字符串retum coma；//返回连接对象}也可以用以下方法直接返回数据库连接字符串：public static SqlConnection DBCon(){return new SqlConnection(”server=．；database=db_Message；user id=sa；pwd=123456”)；}（2）GetDataSet(String)方法功能：接收传来的SQL语句，执行查询操作，返回查询结果集。该方法的参数为字符类型，代码如下：public DataSet GetDataSet(String sql)//形参sql接收传来的SQL语句{SqlConnection conn=DBCon0；//定义一个SqlConnection类对象并得到连接字符串conn．Open()； //打开数据库连接SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql，conn)；//定义一个SqlDataAdapter类对象，获取SQL命令和连接DataSet dataset=new DataSet（）； //定义一个DataSet类对象adapter．Fill(dataset)； //向数据库提交SQL语句，将查询结果放入dataset中conn．Close()； //关闭数据库连接return dataset； //返回查询结果数据集}（3）ExecuteSQL(String)方法功能：接收传来的SQL语句，执行非查询操作，完成将留言信息写到数据库中的操作。该方法的参数为字符串类型，代码如下：public void ExecuteSQL(string sql) //形参sql接收传来的SQL语句{SqlConnection conn=DBCon（）；//定义一个SqlConnection类对象并得到连接字符串conn．Open()； //打开数据库连接SqlCommand cmd=new SqlCommand(sql，coma)；//定义一个SqlDataCommand类对象，获取SQL命令和连接cmd．ExecuteNonQuery()； //执行一个非查询命令conn．Close()； //关闭数据库连接} [2]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号京公网安备110000020000

DAL中文(简体)翻译：剑桥词典

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dal 在英语-中文（简体）词典中的翻译

dalnoun [ U ] (also dhal) uk

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/dɑːl/ us

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/dɑːl/

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(in South Asia) lentils or a dish made from these

（南亚）扁豆;扁豆做成的菜肴

(dal在剑桥英语-中文（简体）词典的翻译 © Cambridge University Press)

dal的例句

dal

At home, "moong dal khechidi" and other khechidis are served with "pampad", pickle, curd, "aaloo bharta", or "baigan bharta", raita, dalma, and chutney.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

The dal and rice are subsequently ground and fermented.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

In dham firstly cooked rice and a type of dal called moong dal is served.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

It is made with batter of green gram ("moong dal"), but unlike a dosa, it does not contain urad dal.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

Most of a "dastarkhawan" dining table include chapatti, rice, dal, vegetable and meat curry.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

The strange fact is that no one knows about famous rajasthani dish dal baati.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

The dal cooked with mutton and vegetables served with brown rice, altogether is called dhansak.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

Dishes from chicken, beef, fish or mutton, dal (a spicy lentil soup) and vegetables commonly accompany rice and flat breads.

来自 Wikipedia

该例句来自维基百科，在CC BY-SA许可下可重复使用。

示例中的观点不代表剑桥词典编辑、剑桥大学出版社和其许可证颁发者的观点。

dal的翻译

中文（繁体）

（南亞）扁豆, 扁豆做成的菜肴…

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dal, lentejas, plato de lentejas…

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/ˈvedʒ.i ˌbɜː.ɡər/

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/ˈvedʒ.i ˌbɝː.ɡɚ/

a type of food similar to a hamburger but made without meat, by pressing together small pieces of vegetables, seeds, etc. into a flat, round shape

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为什么国内那么多公司乱用 C# 的三层架构？ - 知乎

为什么国内那么多公司乱用 C# 的三层架构？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册架构C#为什么国内那么多公司乱用 C# 的三层架构？发现国内好多用 C# 的公司，都喜欢三层架构。通常他们是建三个文件夹，命名为BLL、DAL、Model，再通过代码生成器生成一大堆代码，数据逻辑都要求…显示全部关注者469被浏览246,367关注问题写回答邀请回答好问题 32 条评论分享69 个回答默认排序Ivony编程话题下的优秀答主关注他们只会这个。发布于 2015-02-09 12:33赞同 479 条评论分享收藏喜欢收起知乎用户最近又有人看这个答案，正好更新一下。又工作这么多年，还真碰到要把所有Oracle数据库全换成NoSQL的事情了-_-bb，反正我们的系统都没有DAL层，索性都按服务化的方式重新设计了。大系统的架构是服务和领域之间怎么交互，做毕设的时候“三层”才算架构-_-bb知乎的老司机肯定都知道要干这倒霉事的公司是哪家了。——————————原答案——————————做了8年的http://ASP.net和C#了，其中5年是在和BLL DAL Model结构较劲。首先这中 BLL＋DAL＋Model，根部不算三层架构，和MVC也相差甚远。基本上以我的经验看，建立出BLL＋DAL的，100%都是WebForm。他们甚至还有一层，混杂着服务器控件和事件驱动的aspx页面。单独说回问题里的BLL DAL Model这3个玩意。他们为什么这么搞呢，其他答案里说的PetShop实例是一个理由，第二个理由就是大学一帮老师一直灌输面向对象要解耦，网站开发要分层。当然他们自己没做过任何大型互联网web项目。说回这个， BLL DAL Model 再加上存储过程(SP)，这么设计的人都是基于一个幻想——我分层以后，那怕SQLServer换成了Oracle，我们NB网站架构只要替换一个DAL层(甚至他们搞出IDAL接口)。如果我们的表单处理逻辑要改动，我们上一个新的BLL层对象(当然他们还有IBLL接口)，不用加班直接上线。那怕数据库内部schema发生了变化，只要我SP输入输出保持一致，那帮写C#的人甚至不知道发生什么。当然我在工作中，从没见到能直接替换 DAL和BLL 以匹配新架构的。甚至我从来没遇到要把SQLServer替换为Oracle的项目方案。但是这套imba的架构，我们已经有了。在延伸下去，培训新员工的时候，创建一个新站点的时候，你要是不把BLL DAL先建好，都不好意思把代码提交到代码库，否则还得落个不懂网站分层的恶名。所以我见过了太多下面的代码：public insertOnBLL(Object obj) { DAL dal = new Dal(); return dal. insertOnDAL(obj);}甚至写出这个的人，从来没思考过题主的问题，反而还沉浸在自己的分层幻想里。至于webform，基于当时对互联网发展和编程模型的考虑，微软设计出来以后就一直没有抛弃。但是现在，它已经不适用于任何面向最终用户的网站开发了。编辑于 2017-10-25 19:39赞同 4120 条评论分享收藏喜欢

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